上海到南昌物流大数据对物流进行强化改进

来源:http://www.nanchangwl.cn 发布时间：2017-04-27 点击数:

上海到南昌物流似乎是冥冥中注定，从一开始毕业从事软件开发工作，到后来WMS、TMS等传统物流管理软件的研发，再到物联网技术，吴海波都与物流有着不解的缘分，而他也认为自己是幸运的，可以做自己喜欢的事，并乐此不疲。
G7的建立，可以说是互联网时代，吴海波一众人为了满足物流企业对物联网技术的迫切需求，在云计算、大数据对物流进行强化改进的一次尝试。
他在接受腾讯云会客厅采访时道出了G7的业务初衷：对于从事物流行业的人员，特别是货车司机来说，降低成本是第一要素。“如果想降低成本，就要深入地看到物流运输的底层。事实上，实现物流运输的这些人就是货车司机。”基于这样的思考，G7的技术团队把业务伸向了车的层面，以管车作为业务的切入点。
上海到南昌物流升级IT能力支撑物流大数据“与BAT这类典型互联网公司不同，G7的数据收集，并非依靠消费者与平台的交互产生。而是通过传感器设备，记录司机每一次踩刹车动作、加油门的行为，来获取物流全运输过程中的每一分每一秒的数据。”吴海波把这种数据收集，称为对车的“感知”，感知车辆每时每刻的运行情况。
他讲到这样一个事例。国家对危险品运输有着严格的规定，从哪个路口转弯，从哪条路通过，有明确标识。有一次，一位司机在通过高速路口的时候，踩了急刹车，动作随即被系统捕捉到，当即记录了踩完刹车后30秒的状况。最后通过视频回放了解到，是司机过了高速路口要倒车回来，从另一个路口出去，这是十分危险的。“事情发生之后，这位司机遭受了处罚，加强了安全意识。”吴海波说，物流大数据在实时监控和指引方面起着不可忽视的重要作用。
G7技术团队通过大数据分析发现，车辆每个月行驶三万公里，百公里油耗控制在30升以下，就会有很好的利润额。G7平台连接了30万车辆，传感器一天要采集8000多条数据，如果按照30万台设备来计算，一天就会有2.4亿条数据。这是一个巨大的量级，也是对公司的极大考验。http://www.nanchangwl.cn

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